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基于多模态融合识别算法,精准提取业户名称、车辆号码、车辆类型、吨(座)位、经营范围、证件编号、有效期限、发证机关、核发日期、车辆审验记录等全部关键字段。
采用注意力机制与文档结构分析技术,有效应对营运证正副本复杂版面布局,包括审验记录区域、多栏信息排列、年度贴花覆盖等复杂场景的精准识别。
系统全面支持各省市自治区道路运输证的不同版式,包括新旧版本更替期间的各类样式,具备强大的区域泛化能力和版本自适应能力。
内置道路运输监管业务规则引擎,自动验证证件有效性、经营范围合规性、车辆状态正常性等关键信息,实时提示异常状态。
支持道路运输证与道路运输经营许可证、车辆行驶证等多证信息的自动比对,确保车辆营运资质信息的一致性。
支持识别过程全记录、核验结果可追溯,满足运输企业和监管部门对营运车辆合规审计的高要求。
应用于物流运输企业车辆档案管理,实现营运证信息的快速采集与电子化备案。
集成至交通运输主管部门监管平台,支持道路运输许可证的批量核验与合规监测。
集成至交通执法移动终端,支持路面稽查时营运证的快速核验与真伪鉴别。
应用于检测站和运管部门,支持营运证信息的快速提取与审验记录更新。
集成至网络货运平台管理系统,实现对承运车辆营运资质的电子化审核与管理。
嵌入保险公司业务系统,支持营运车辆保险业务的快速办理与资质核验。
该集团拥有营运车辆超8000台,原有营运证信息采用人工录入方式,平均每车证件信息录入需要25分钟,且因信息录入错误导致的车辆停运风险月均发生20余起。为提升车辆管理效率,集团在车辆管理系统中部署营运证OCR系统,实现车辆档案数字化管理。
随着该省营运车辆数量突破50万辆,传统人工查验方式已无法有效监管。路面执法效率低下,单车查验时间超过15分钟,且因证件核验不准确导致的执法纠纷月均发生30余起。交通执法总队启动"智慧执法"项目,将营运证OCR识别作为核心功能全面应用。
该平台日均新增承运车辆超2000辆,原有营运证核验采用人工审核方式,平均每车审核需要30分钟,且因证件核验不准确导致的合规风险日均发生25起。为提升车辆准入效率,平台在准入环节部署营运证OCR系统。
该公司年处理营运车辆理赔案件超5万起,传统理赔过程中营运证核验需要人工审核,平均每案处理需要35分钟,且因证件状态核验不准确导致的理赔纠纷月均发生18起。公司引入营运证OCR系统,优化理赔流程。