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采用先进的自适应图像处理技术,实现倾斜、畸变、反光、噪点、阴影等复杂图像的智能化处理,获取高质量的银行卡图像,提升OCR识别率。
单张银行卡识别速度在100毫秒以内,识别率在98%以上,满足高并发场景下的快速精准识别需求。
支持凹凸、平面、激光雕刻、透明等版面的银行卡卡号的OCR识别,适配不同材质和工艺的银行卡。
内置Luhn算法,支持银行卡号的校验,提升银行卡号识别准确率,有效过滤错误识别结果。
自动提取卡号前6位匹配卡BIN数据库,实时返回发卡行、卡种及卡组织信息,丰富识别结果。
支持Windows、Linux服务器端部署,以及Android、iOS、Harmony移动端部署,兼容各类国产化软硬件平台。
手机银行、信用卡开户、信贷业务、柜面身份核验等场景,快速准确识别银行卡信息,提升业务办理效率。
保险开户绑卡等业务场景,实现银行卡信息的快速采集与验证,优化客户体验,降低人工错误率。
证券开户绑卡等业务场景,高效提取银行卡信息,加快开户流程,提升客户满意度和业务转化率。
移动支付绑卡业务等场景,安全快速识别银行卡信息,简化用户操作,提高绑卡成功率和用户体验。
该银行拥有超过1亿手机银行用户,传统手动输入银行卡号方式繁琐且错误率高。集成银行卡OCR识别系统后,实现了拍照自动识别卡号功能。
该支付平台月活跃用户超过3亿,在绑卡环节面临用户体验与安全验证的双重挑战。引入银行卡OCR识别系统后,结合风控模型构建了高效安全的绑卡流程。
该保险公司日均处理保单超过10万份,传统人工录入银行卡信息效率低且易出错。部署银行卡OCR识别系统后,实现了银行卡信息的自动提取与核保系统对接。
该证券公司为提升线上开户转化率,解决用户手动输入银行卡信息繁琐的问题,集成了银行卡OCR识别系统,优化开户流程,同时满足金融监管合规要求。