专注AI算法和大模型融合技术研发
-
商务合作
- 邮箱:easing@easingvision.com
- 手机:15600222447
- 电话:010-69992918
- Q Q:2175715190 点击交谈
- 地址:北京市龙发大街1号院3号楼4层
Copyright © 中科逸视(北京)科技有限公司 版权所有-备案号:京ICP备19041319号-2
每年全国高校毕业生人数已超过千万。每一张毕业证书背后,都对应着至少一次学历核验——求职时的背景调查、资格考试报名、海外院校的录取审核……传统流程中,审核人员需要肉眼辨认证书上的姓名、编号、专业,再手工录入或逐项比对。不仅耗时费力,碰上褶皱、印章遮挡或拍摄角度倾斜,人眼的判断也容易出现偏差。
但如果有一项技术,让你用手机随手拍一张毕业证,系统就能在毫秒级的时间内自动提取出姓名、学校、专业、证书编号等全部关键信息,准确率高达99%以上——听起来是不是有点像科幻电影?
中科逸视(北京)科技有限公司的毕业证书识别系统,就把这个“科幻”变成了现实。

它不是“拍照翻译”,而是一双会思考的“AI之眼”
很多人以为证书识别就是拍个照、把文字“扫描”出来。其实不然。
传统的OCR(光学字符识别)技术,说白了就是“看图识字”——把图片里的文字形状匹配成文本。但毕业证书的版式复杂、文字密集,还经常有弧形文字、表格、印章遮挡,传统OCR遇上这些情况,很容易“翻车”。
中科逸视的毕业证书识别技术,不是简单地“看见”文字,而是像人一样“看懂”证书。它模拟的是人类视觉认知与文字理解的全过程。整个过程可以拆解成四个环节,咱们一个一个看。
第一关:给证书“洗把脸”——智能图像预处理
你想想,生活中拍毕业证是什么场景?手机随手一拍,可能是歪的、光线暗的、有反光的、甚至皱巴巴的。这样的照片直接让AI识别,就像让一个老师看一张模糊的试卷——再厉害也费劲。
所以系统的第一步,是给图像“洗脸”:
就好比把一个皱巴巴的报纸熨平、擦干净,再放到阅读架上——准备工作做足了,后面的识别才能精准。
第二关:像侦探一样“找线索”——高精度文本检测
毕业证书可不是规规矩矩的Word文档。上面的文字有横排有竖排,有弧形排列的校名,还有密密麻麻的表格。
系统采用了一种叫DBNet(可微分二值化) 的文本检测模型。它就像一个经验丰富的侦探,能在复杂的“案发现场”中精准定位每一个关键线索——姓名在哪里、学号在哪里、专业在哪里、毕业院校在哪里。哪怕是弯曲的、倾斜的、密集排列的文字,也逃不过它的“法眼”。
第三关:从“看到字”到“读出字”——端到端字符识别
找到文字区域之后,系统需要真正“读”出这些字是什么。
这里用到的是一套叫CRNN+CTC+注意力机制的混合识别模型。可以把它理解成一个三层过滤网:
第四关:从“识字”到“懂事”——NLP信息结构化
前面三步做完,系统已经得到了证书上所有的文字。但这时候的文字还是“一盘散沙”——一堆没有结构的字符堆在一起。
真正的“黑科技”在这里:系统引入自然语言处理(NLP)和大语言模型技术,对这些文字进行语义层面的理解。
最后,所有信息被整理成结构化的数据格式(如JSON、XML),直接对接企业的数据库,无需人工二次录入。
整个过程,从拍照到输出结构化数据,单张证书的处理时间通常在毫秒级到秒级。
它到底有多强?四个关键词告诉你

它用在哪?比你想象的更近
毕业证书识别技术已经深度融入我们生活的多个场景:
写在最后
过去,一张毕业证书的核验,可能需要一个人几分钟甚至更长时间,还要面对眼花缭乱的风险。而现在,中科逸视用一套融合了计算机视觉、自然语言处理和大语言模型的毕业证书识别系统,把这件事缩短到了毫秒级。它不是简单地“拍照识字”,而是让机器像人一样看懂证书、理解证书。这项技术背后,是人工智能从“感知”走向“认知”的一个缩影——机器不再只是看见,而是开始懂得。
专注AI算法和大模型融合技术研发
Copyright © 中科逸视(北京)科技有限公司 版权所有-备案号:京ICP备19041319号-2