通用文字识别系统

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产品功能特点

 
智能化图像处理

采用自适应算法攻克复杂图像场景,智能处理倾斜校正、畸变还原、反光消除、噪点过滤及阴影补偿,优化图像质量以提升OCR识别率。

 
高精度识别能力

印刷体文字识别率超99.9%,标准手写体识别率达95%以上,满足各类文本电子化的高精度需求。

 
多格式文件兼容

支持PNG、JPG、BMP等常见图像格式及PDF文档的批量识别与文本提取,适配多样化文件输入场景。

 
支持手写体识别

除印刷体外,还支持对手写体的设备,识别率高达99%,满足各种场景下的文字识别需求。

 
国产化生态适配

硬件兼容海光、鲲鹏等国产芯片,软件支持统信、麒麟等国产系统及人大金仓数据库,助力信创产业落地。

 
灵活部署模式

提供公有云API接口与私有化本地部署方案,适配企业轻量化接入与高安全等级数据处理需求。

应用场景

 
政府机关

公文档案电子化、政务表单智能录入,提升政务数字化效率,降低人工转录成本。

 
司法系统

案件卷宗电子化、法律文书智能归档,助力智慧法院建设,实现证据材料快速检索。

 
出版传媒

古籍/历史文献数字化、书刊智能排版,保护文化遗产,推动传统出版转型升级。

 
图书馆/报社

图书报刊数字化存档、旧文献修复利用,构建数字资源库,支持学术研究与文化传播。

 
企业机构

财务票据/合同档案电子化、办公流程自动化,优化企业文档管理,加速业务流程数字化。

 
教育科研

学术文献电子化、试卷/笔记智能分析,辅助科研数据整理,提升教育信息化水平。


客户案例应用

某图书馆智慧档案系统

图书馆管理系统 图书馆档案系统 智能OCR

该图书馆存在大量古籍未电子化,涉及多种语言,若使用传统人工录入方式效率低下,电子化时间长,费时费力。引入我告诉多语音OCR识别系统后,构建了智慧档案系统。







技术亮点

  • 高精度/多语种/复杂版式识别:准确还原文献内容,处理全球多样化馆藏;
  • 手写体识别:解锁历史手稿档案,赋能人文历史研究;
  • 文档分析与结构化:自动生成元数据,实现智能编目,提升管理效率;
  • 深度融合全文检索:从“检索书名”到“检索内容”,革命性提升资源发现能力;
  • 古籍保护与数字化:以非接触方式保存和传播珍贵文化遗产。

实施成效

  • 效率层面:实现了业务工作的自动化与智能化,大幅降本增效。
  • 资源层面:实现了馆藏资源的数据化与价值激活,大幅提升利用率。
  • 服务层面:实现了读者服务的精准化与个性化,并保障了信息平等。
  • 保护层面:实现了文化遗产的数字化与安全永存,完成了核心使命的升级。







 

某档案馆智慧档案系统

档案系统 档案管理系统 OCR识别

A市档案馆藏有大量从清朝至今的珍贵历史档案、政府公文、地契、人事档案等,时间跨度大、载体多样、版式复杂,面临利用率低、保管风险高、信息挖掘难、数字化程度浅等挑战,引入OCR识别技术后,将非结构化的图像数据转化为结构化的文本数据,并构建一个具备全文检索、智能分类、数据挖掘功能的智慧档案管理系统。




技术亮点

  • 多模态混合识别引擎:支持复杂古版式处理、手写与印刷混合识别及多语种识别的能力;
  • 融合上下文的后处理矫正:利用自然语言处理(NLP)技术和专门构建的历史档案词典,对识别结果进行智能矫正。例如,将“乾隆”纠正为“乾隆”,有效解决因档案破损造成的识别错误,提升整体准确率;
  • 自适应图像预处理与增强:针对历史档案常见的褪色、污渍、虫蛀、字迹扩散、背景干扰等问题,采用AI图像处理算法进行自动校偏、去噪、增强对比度、淡化背景污渍,最大限度提升原始图像的可识别性,为高精度OCR打下基础。

实施成效

  • 秒级全文检索,输入关键词即可定位到具体档案和所在页码,查询效率提升超百倍,释放了人力和时间;
  • 实现了“数字替身”,95%的查阅需求线上完成,有效保护了原始档案,延长了文物寿命;
  • OCR自动提取元数据,馆员无需进行审核和微调,效率提升10倍,大幅度降低数字化加工和编目成本,加速了整体数字化进程;
  • 通过“人物”、“地名”等实体识别,自动构建知识图谱,发现历史时间、社会网络的隐藏联系,从“档案管理”升级为“知识管理”,为历史研究提供了全新工具;
  • 开通线上档案查询平台,公众可随时随地检索利用开放档案,提升了档案馆的公共服务能力和文化的传播。

某电视台媒体资讯管理系统

媒资系统 文字识别 OCR识别

B电视台拥有长达数十年的音视频资料库,包括新闻节目、纪录片、影视剧、综艺节目等。这些海量的非结构化视频数据是电视台的核心资产,但其价值并未被充分挖掘。传统模式下,面临检索效率低、内容复用困难、资产价值埋没等巨大挑战,引入OCR识别,对库存及新增的视频资料进行批量处理,自动提取视频中的关键帧,并识别所有信息后转化为可被搜索引擎所有的结构化数据,最终构建一套具备“全文检索”能力的智能媒资管理系统。

技术亮点

  • 视频流动态OCR:采用先进的关键帧抽取与去重技术和复杂背景与扭曲文字识别技术;
  • 多模态内容融合检索:兼容OCR+ASR+视觉分析技术,所有识别结果相结合生成一个全面的内容索引;
  • 实时OCR技术应用于直播与监播:具有直播实时字幕分析和智能监播与广告检测的能力;
  • 高精度与场景自适应:针对不同的节目类型,可训练不同的OCR模型;

实施成效

  • 内容生成与检索:“秒级”精准定位到所需视频片段,效率提升超90%;
  • 素材复用与价值挖掘:历史素材被“激活”,可轻松查找服用,素材复用率提升数倍;
  • 新闻生产与热点追踪:系统自动生成视频的文字稿,编辑可基于文字稿快速剪辑和创作,实现了“视频素材文稿化”,助力新闻热点快速响应和短视频高效生产;
  • 播出安全与智能监播:7*24小时自动检测台标、字幕、广告播出情况、准确率高,异常实时告警,实现了技术防错,大幅提升播出安全性,同时节省了大量人力监播成本;
  • 内容商业化:所有内容被打上丰富标签,快速打包制定主题的内容包进行商业化销售。创造了新的收入增长点,实现了内容资产的增值

某跨境电商平台订单处理系统

跨境零售 订单管理 多平台数据整合

该跨境电商平台日均处理来自全球各地的订单 15000 + 单,涵盖英、日、韩等 10 余种语言的订单信息,传统人工录入易出错且难以应对高峰期订单量。引入多语言 OCR 识别系统后,实现了各类语言订单信息的自动提取与多平台数据整合。




技术亮点

  • 支持 20+ 种主流语言的订单信息识别
  • 自动匹配不同电商平台的字段格式
  • 具备模糊信息智能补全功能

实施成效

  • 单份订单信息处理时间从 8 分钟缩短至 1 分钟,效率提升 87.5%
  • 订单信息录入错误率从 5% 降至 0.3%,客户投诉量减少 68%
  • 高峰期可承载日均 30000 单的处理量,系统稳定性达 99.9%









 

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