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基于时空深度学习网络,对签名过程中的笔迹轨迹、书写速度、压力变化等300+特征维度进行分析,身份验证准确率可达99.2%以上。
采用设备无关的特征提取技术,有效适配数位板、触摸屏、智能手写笔等多种输入设备,具备强大的设备泛化能力和采样率自适应能力。
集成异常笔迹检测算法,实时识别停顿、颤抖、重描等伪造特征,具备强大的防伪识别能力。
支持签名生物特征与指纹、人脸等多模态生物识别技术协同验证,提升系统安全等级。
基于业务场景智能调整验证阈值,平衡安全性与用户体验。
系统全面捕获签名过程中的加速度、角速度、握笔姿势等动态行为特征,有效区分刻意模仿与真实签名。
应用于银行信贷系统,实现大额交易签名身份实时验证。
集成至公证业务系统,支持电子文书签名的法律效力认证。
应用于行政审批平台,实现各级审批人员身份快速核验。
嵌入电子合同系统,支持高管审批签名真实性验证。
应用于电子病历系统,确保医师处方签名不可抵赖。
集成在线考试平台,实现考生身份持续验证。
该银行日均处理信贷申请超2万笔,原有签名验证依赖人工比对,平均每笔信贷审批需要40分钟,且因签名伪造导致的信贷欺诈月均发生30余起。为提升风控能力,银行部署联机手写签名识别系统,实现信贷审批数字化升级。
该平台日均处理电子合同签署超50万份,原有签名验证采用图像比对方式,验证准确率不足85%,且因签名纠纷导致的法律诉讼月均发生80起。平台引入联机手写签名识别系统,优化合同签署流程。